什么是直方图

Screen Shot 2016-01-07 at 9.07.10 AM

简单来说,直方图就是一个长得像上边样子的小图表,显示了一张照片中颜色、亮度等信息的组合。

在这个图片上有各种好像波峰、波谷的形状,还显示了不同的颜色,这些都是图片中的数据,标志了每一种基础颜色的情况或者图片的整体亮度。对于有经验的设计师、摄影师、和图片打交道的人们来说,直方图是最重要的仪表之一,因为它可以告诉你很多关于一张图片的信息。

虽然看起来很高深,但是理解起来是非常非常容易的。

左暗右亮

我们经常说一张图片很暗或者很亮,那么反映在直方图上会是什么情况呢?看两个例子:

under-exposure

我们可以看到上边的照片,看起来非常的暗,除了画面中间夕阳透过云彩的部分,其它部分几乎都是暗到不可分辨。而直方图也显示了这样的情况,所有的数据都向左侧堆积,而右侧几乎没有什么太多信息。

over-exposure

而上边这张照片,从直方图上就能看得出来,数据虽然在中间部分比较平坦,但是右侧的波峰非常高,很容易能阅读出来这张图片会非常地亮,高光部分非常多,而实际也确实如此。

所以,从直方图上这些数据堆积的位置来看,我们可以大概判断出一张图片的明暗度,从而知道如何解读和调整。

数据的盒子

数字摄影的时代,一张照片就是一大堆的数字0和1,而直方图就是一个数据的盒子,显示了一张照片中所有的数字信息。

如果向左或者向右任何一方的数据堆积超过了两边的范围,就会形成我们经常说的“曝”了,向左边就是曝光不足,也就是画面中有些部分变成了全黑,而向右就是曝光过度,有些部分变成了全白。

千万记住,这两边任何曝光超出直方图范围的时候,相机都无法记录这些信息
也就是这些曝光坏掉的地方就不可能从画面中找回来了。

所以我们拍摄的时候,需要尽量地将要拍摄的画面准确曝光,把尽可能多的信息装进这个“盒子”。很多相机在拍摄的时候都有直方图曝光参考,可以实时地告诉摄影师当前曝光的情况是否准确,以便及时调整曝光的参数。

high-sat

上图是一张曝光比较准确的照片,在左侧和右侧都没有任何的数据堆积,画面中所有的信息几乎都包括在这个直方图“盒子”里。这样的照片记录了尽可能多的数据信息,在后期无论是提亮还是变暗,都能够保证我们有足够的数据信息可以使用。

no-shadow

上边这张照片的直方图看起来很有意思,我们能看到在左侧,也就是暗部的数据直直的堆积起来,但是并没有顶在最左边,而是空出了一部分。这样的情况给人眼镜的感觉就是 黑色并不是那么黑,而是掺杂进了灰色。

实际上,这也是目前非常流行的一种处理照片的方式,从Instagram和VSCO等著名的照片颜色处理软件所带来的趋势,就是给照片增加一定的灰度来给画面一种特殊的感觉。

我会在后期处理的部分向大家介绍这种处理方式,这里先简单带过,想得到这种效果,只需要在后期处理图片的时候用曲线工具将最左侧的起点稍微提升一点亮度即可,如下图:

Screen Shot 2016-01-07 at 10.35.03 AM

在能够使用曲线的图像处理软件中,用曲线工具将最左边边缘的一个点向上拉。

!!如果你已经不知道我在说什么了,别着急,后期教程马上推出,我会一步一步教你。

RGB直方图和单色彩通道直方图

现在很多的相机都在拍摄和回放的时候提供直方图预览,一般在拍摄的时候都提供单色直方图,而回放的时候则可以查看RGB三原色各自的通道。

在这里有一个更加进阶的问题就是到底应该看哪个直方图为准。由于篇幅问题,我需要单独写一篇文章来介绍两者的区别,但是简单来说,你需要参考单独通道直方图,确保任何一个单一颜色不要过曝,因为RGB直方图是所有颜色亮度平均而来,不能完美地反应单一颜色的曝光准确性。所以当你在拍什么大红大绿之类的颜色时,记得在回放的时候检查一下那个特别突出的颜色是不是过度曝光了。

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由于篇幅问题,我需要将很多相关话题都单独写出来,有些进阶问题,甚至是很Geek的问题需要聊得更深。有兴趣的朋友可以继续关注。